Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (EFMED)
Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017, sayfa 518-544.
Necatibey Faculty of Education Electronic Journal of Science and Mathematics Education
Vol. 11, Issue 2, December 2017, pp. 518-544.
Computer Assisted Qualitative Data Analysis: A
Descriptive Content Analysis (2011 – 2016)
Melike YAKUT ÇAYIR, Mustafa Tuncay SARITAŞ*
Received : 25.10.2017 Accepted : 10.11.2017
Abstract –Qualitative data analysis process is an exhausting process that requires time, intensive, and meticulous
study. The use of computer software in this process provide significant benefits in organizing data collected by
various methods, dividing them into categories, developing themes, and providing a research report. The purpose
of this study is to examine qualitative research studies that use a computer software for data analysis and
determine their tendencies. One method to understand computer-assisted qualitative data analysis beyond a
simple definition is to examine the published articles in academic journals. Within this scope, 688 articles
published in the SSCI index were analyzed according to computer usage in qualitative data analysis and it was
aimed to determine the general tendency by different variables. A computer-assisted qualitative data analysis
was carried out using Atlas.ti software in 28 of the 688 articles examined. Only 28 of those were coded as the
ones that conduct computer-aided qualitative data analysis. Out of 28, 14 articles utilized ATLAS.ti, MAXQDA,
Nvivo and HyperRESEARCH as data analysis software designed to enable researchers to develop coding
schemes, notions and theories.
Key words: qualitative data analysis, content analysis, computer software
Summary
Purpose and Significance. The number of qualitative and mixed research studies is
increasing as the positivist/rational paradigm in educational research has left its place to an
interpretive and critical paradigm over time. The analysis process in qualitative research
typically begins with the preparation and organization of qualitative data. Afterwards, the data
is encoded and the themes may be created by employing the combination of the codes.
Finally, data is interpreted and discussed and presented visually as in figures and tables.
* Corresponding author: Necatibey Education Faculty, Balıkesir University, Balıkesir, Turkey
Email: [email protected]
YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 519
Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi
Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education
Qualitative data analysis is an exhausting process that requires time, intensive, and meticulous
study. The use of computers in qualitative data analysis provides significant benefits in this
process. The common name for a computer software supporting qualitative data analysis is
“Computer Aided Qualitative Data Analysis Software.” These kinds of software are able to
organize data collected by various methods, divide them into categories, develop themes, and
provide a report for the whole analysis process.
In recent years, academic studies using computer software in qualitative data analysis have
increased in Turkey. With an increased interest in computer usage in qualitative research,
universities, academic conferences, and educational institutions have started to organize
training events and workshops for enabling researchers to conduct computer-assisted
qualitative analysis in their research studies to easily process, formulate, and interpret textual
as well as audio-visual data. In addition, several graduate programs of Turkish universities
offer courses particularly related to the theoretical and methodological aspects of computer
assisted qualitative data analysis.
Most of the computer-assisted qualitative research studies has focused on simply the
presentation of computer software used in the study. Those studies are lacking of
investigating and interpreting the ways and reasons why computer-assisted qualitative data
analysis was conducted. One method to understand computer-assisted qualitative data analysis
beyond a definition is to examine the articles published in academic journals. In this study,
considering the criterion about abstracted and indexed in Social Science Citation Index,
research articles published in a journal (Education and Science) were analysed to determine
tendencies by different variables about computer software usage in qualitative data analysis.
For this purpose, the following research questions were scrutinized:
1. What research methods have been conducted in studies between the years of
2011 and 2016?
2. How many studies conducting qualitative data analysis used computer software?
3. Which software programs have been used for computer-assisted qualitative data
analysis?
4. What are the features of the computer software used in the articles?
5. What are the descriptive characteristics of the articles including computer-
assisted qualitative data analysis processes?
520 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis
NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017
a. What computer software has been used in the research studies by year(s)?
b. What research methods and research patterns have been used in the
research studies?
c. What is the distribution of the research studies by universities?
Methodology. This study is a descriptive content analysis aimed at determining the general
tendency in using computer software in qualitative research studies published in the period of
2011-2016 years. Within this scope, 688 articles in 30 issues of a journal abstracted and
indexed by SSCI were examined. After thorough analysis, 28 articles employing the
computer-aided qualitative data analysis using a specific computer software were selected to
examine.
In order to examine the articles, a coding scheme was developed by researchers to collect and
analyse data accordingly. The collected data uploaded to a qualitative research software
named ATLAS.ti for analysis process.
Results. 688 articles published between 2011 and 2016 were examined in the scope of this
research study. 444 of these articles were quantitative study, 185 were qualitative study, 33
were mixed study and 26 were out of these categories. The number of quantitative studies is
considerably higher than other methods. However, the number of qualitative studies published
in recent years is increasing and reaching to the number of quantitative studies on the year
basis.
218 articles including 185 qualitative and 33 mixed research methods were examined and
only 28 of those were coded as the ones that conduct computer-aided qualitative data analysis.
Out of these 28 articles, 14 articles utilized qualitative data analysis software (i.e. ATLAS.ti,
MAXQDA, Nvivo and HyperRESEARCH) designed to enable researchers to develop coding
schemes, notions and theories in relevant fields.
In terms of computer-assisted qualitative data analysis, 7 different software have been used:
Basic level computer programs – MS Word and Excel, second group – the statistical program
(SPSS), and the third group – advanced qualitative data analysis computer programs
(MAXQDA, ATLAS.ti, Nvivo and HyperRESEARCH).
YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 521
Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi
Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education
It is found that the Nvivo has been the most preferred coding and theoretical development
software in the qualitative data analysis. Only 4 of the 14 articles (used software for coding
and theory development) provided visual representation of the data, for instance, the figures,
maps, and graphical models. The other 10 articles presented data and findings in tables
without using the visualization features of the software.
The use of computer programs in qualitative data analysis seems to have increased over the
years. This increase is in direct relation with the increase in qualitative research studies.
Conclusion. According to the research methods published in articles since 2011, it is
observed that quantitative methods are superior to other research methods. However, the
number of qualitative and mixed research studies has rapidly increased in the last two-three
years.
SPSS and Nvivo have been the most frequently used computer-assisted qualitative data
analysis software. The extensive use of a statistical software – SPSS in the analysis of
qualitative data indicates that researchers are still keeping their habit of doing quantitative
research. Additionally, the reason for the broad use of the Nvivo program is because many
books and workshops about Nvivo are relatively in the literature and educational sector.
Out of 218 quality research, only 14 were the ones that used computer software enabling
coding and theory development. One critique about 14 articles is that the software was used to
analyse one type of qualitative data – textual data. However, the software could be used to
analyse other type of data, for instance, video, image, audio files, etc. The use of computer
software not only facilitates the qualitative data analysis process for researchers but also
maintains the whole research in a more accurate, concrete, fast, and comprehensive way. It
also allows researchers to disseminate research results by visualizing the data in a more
explicable way. On the other hand, the task of making the actual analysis belongs to the
researcher. It is the researcher who decides how the data will be encoded and how the results
will be interpreted.
Qualitative data analysis software is not a genuine software that performs the whole analysis
process and reveals the results as it is in quantitative data analysis software. Although
522 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis
NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017
qualitative data analysis software provides such opportunities for researchers as doing coding,
creating relations between themes, developing visual models, and creating research reports,
qualitative research should be conducted by a researcher who is capable and knowledgeable
about the theoretical and methodological fundamentals about qualitative research.
YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 523
Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi
Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education
Nitel Veri Analizinde Bilgisayar Kullanımı: Bir Betimsel
İçerik Analizi (2011-2016)
Melike YAKUT ÇAYIR, Mustafa Tuncay SARITAކ
Makale Gönderme Tarihi: 25.10.2017 Makale Kabul Tarihi: 10.11.2017
Özet –Nitel veri analiz süreci zaman alıcı, yoğun ve kapsamlı çalışmayı gerektiren yorucu bir süreçtir. Bu süreçte
kullanılan bilgisayar yazılımları, farklı yöntemlerle toplanmış verileri organize etme, bunları kategorilere ayırma,
yeni temalar oluşturma ve rapor hazırlama işlemlerinde büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı,
nitel veri analizi sürecinde bilgisayar yazılımı desteği ile yapılan araştırmaları incelemek ve bu araştırmaların
betimsel içerik analizi yöntemi ile eğilimlerini belirlemektir. Bilgisayar destekli nitel veri analizini bir tanımın
ötesinde anlamanın en iyi yollarından biri de yayımlanan makalelerdeki nitel çalışmaları incelemektir. Bunun
için SSCI dizini kapsamında yayımlanan 688 makale nitel veri analizinde bilgisayar kullanma ölçütüne göre
incelenmiş ve çeşitli değişkenler açısından analiz edilerek genel eğilimin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma
kapsamında incelenen 688 makalenin 28’inde Atlas.ti yazılımı kullanılarak bilgisayar destekli nitel veri analizi
yapılmıştır. Bu 28 makalenin 14’ünde nitel araştırmaları analiz etmek üzere tasarlanmış, araştırmacılara ilgili
alanlarda “kodlama listesi, yeni fikirler ve teoriler oluşturmada” kolaylık sağlayan programlar olarak ATLAS.ti,
MAXQDA, Nvivo ve HyperRESEARCH kullanıldığı tespit edilmiştir.
Anahtar kelimeler: Nitel veri analizi, içerik analizi, bilgisayar yazılımı.
Giriş
Bilimsel araştırmalarda pozitivist/akılcı paradigmanın zamanla yorumlayıcı ve eleştirel
paradigmaya evrilmesiyle nitel ve karma araştırmaların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Nitel
verilerin toplandığı nitel ve karma yöntem araştırmalarda, nitel verilerin analiz süreci genel
olarak verilerin hazırlanması ve organize edilmesiyle başlar (örneğin; metinlerin yazıya
dökülmesi, fotoğraf ve resim gibi görsel verilerin düzenlenmesi). Sonra, veriler kodlanır ve
kodların bir araya getirilmesiyle temalar oluşturulur. Son olarak, veriler şekiller, tablolar, bir
tartışma ve yorumlama halinde sunulur (Cresswell, 2016a).
Nitel veri analizinde bilgisayar kullanımı; zaman alıcı, yoğun emek ve detaylı çalışma
gerektiren bu süreçte önemli kolaylıklar sağlamaktadır. Ancak nitel veri analizi süreci elle
† Sorumlu Yazar: Necatibey Eğitim Fakültesi, Balıkesir Üniversitesi, Balıkesir, Türkiye
Eposta: [email protected]
524 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis
NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017
kodlama veya bilgisayar kullanımıyla kodlama için benzerlik göstermektedir: Araştırmacı, bir
metin veya herhangi bir içerik bütününü veya parçasını belirler, buna bir kod etiketi
kararlaştırır, aynı kod etiketine sahip bütün metin parçaları için veri tabanını baştan sona
araştırır ve kod için bu metin parçalarının bir çıktısını geliştirir. Bu süreçte, kodlamayı ve
kategorilendirmeyi, bilgisayar değil, araştırmacı yapar (Creswell, 2016a). Öte yandan
bilgisayar yazılımlarının fonksiyonları veya gerekli programları devreye sokulduğu vakit bu
süreç otomatik bir şekilde hızlıca yazılım tarafından gerçekleştirilebilir.
Nitel veri analizi amacıyla kullanılan ve bilgisayar desteği veren yazılım kategorisinin
genel adına Bilgisayar Destekli Nitel Veri Analizi Yazılımları denir. Bilgisayar Destekli Nitel
Veri Analizi Yazılımları 1980’lerin sonlarından bu yana kullanılmaktadır. Bu yazılımlar;
çeşitli yöntemlerle toplanan verileri organize eden, kategorilere ayıran, temaları ortaya
çıkarmakta ve bütün sürecin raporlaştırılmasında kullanılan özel amaçlı bilgisayar
yazılımlarıdır.
Weitzman ve Miles (1995), nitel veri analizinde kullanılabilecek bilgisayar yazılımlarını
fonksiyonlarına göre 3 başlıkta sınıflandırmıştır. Buna göre:
Sözcük İşlemci Yazılımlar: Bu tür yazılımlar verilerin yazıya dökülmesi, organize
edilmesi ve kodlamaya hazırlanması sürecinde araştırmacıya önemli kolaylıklar sağlarlar.
Köprüler yoluyla dokümanlar birbirine bağlanabilir ve ilişkilendirilebilir. Her dosyada yer
alan metinlerin tamamının veya belli bir bölümünün bulunması, yer değiştirilmesi, yeniden
üretilmesi, görüşmelerin metne aktarılması (transcribing), alan notlarının yazılması,
metinlerin kodlanması ve raporlaştırılmasında başvurulabilir. Örneğin, MS Word yazılımı,
yukarıda sözü edilen kodlama ve ilişkilendirmeye olanak sağlamaktadır.
Kodlama Yazılımlar: Özellikle nitel veri analizini kolaylaştırmak amacıyla hazırlanan
bu tür yazılımlar yoluyla kodlama süreci daha sistematik ve pratik hale getirilmektedir. Veri
tabanı içinde anlamlı bir bütün oluşturan kesitler (örneğin; sembol, sözcük, cümle, paragraf)
kodlanabilir; ilgili bölümler kolayca işaretlenebilir ve kodlar sistematik bir biçimde
sunulabilir. Kodlara açıklamalar eklenebilir ve kodların hiyerarşik bağlantıları
görselleştirilebilir. Sistematik, tam, esnek ve hızlı kodlama yapılabilir. Örnek olarak
Etnograph, HyperQual gibi yazılımlar verilebilir.
Kodlama ve Kuram Geliştirme Yazılımlar: Yalnızca kodlama yapan yazılımlardan
farklı olarak, bu tür yazılımlarla kodlamaya dayalı kuram geliştirmek ve bu kurama göre
araştırma raporunu oluşturmak mümkündür. Kuram geliştirme, kodlar arasında anlamlı
YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 525
Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi
Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education
ilişkiler kurma ve bu ilişkilerden yola çıkarak araştırmanın temel konusunu oluşturan olguyu
açıklama biçiminde gerçekleşmektedir. Bu yazılımlar; araştırmacıya kodlar arasında ilişki
kurmada sağladığı kuramsal çerçeveler ve görsel ögeler yoluyla yardımcı olmaktadır. Örnek
olarak, ATLAS.ti ve Nvivo gibi yazılımlar verilebilir (Yıldırım ve Şimşek, 2006).
Bilgisayar destekli nitel veri analizi araştırmacılara birçok avantaj sunmaktadır.
Örneğin, bir bilgisayar programı düzenli depolanmış bir dosya sistemi sağlamaktadır.
Böylelikle araştırmacı veri setlerine hızlı ve kolay bir şekilde yer bulur ve dijital ortamda
yedekleyebilir. Ayrıca, geleneksel olarak kesip yapıştırarak, renkli kalemlerle çizilerek
yapılan veri analizi süreci dijital ortamda gerçekleştirilebilir. Geleneksel yönteme kıyasla
yazılımlar araştırmacıların veriler arasında hypertext ya da hipermetin denen bağlantılar
kurabilmelerine olanak tanır.
Günümüzde yazılımlara görsel, işitsel ve sosyal medya gibi çeşitli formatlardaki veriler
de yüklenebilir, işlenebilir ve depolanabilir. Nitel araştırma ve analiz sürecinin
zenginleştirilmesinde çoklu ortam (örneğin; ses, video, resim) verilerinin yanında sosyal
medya (örneğin; Blog, Twitter, Facebook) ve farklı belge türleri (örneğin; pdf, doc, veri
tabanı) kullanılabilmektedir (Birkök, 2008). Farklı türlerde ve niteliklerdeki verilerin
kullanılması araştırmanın güvenirliğini ve geçerliğini artırabilir (Creswell, 2016a) ve bütüncül
bir akış açısı kazandırabilir. Buna ilave olarak, bilgisayar yazılımları kodları, temaları ve
bunlar arasındaki kuramsal bağlantıları görselleştirebilir. Veriler ana temalar altında yer alan
bağlantılı alt temalar şeklinde yerleştirilerek hiyerarşik bir biçimde gösterilebilir. Analiz
sürecinde kullanılan kodlar ve temaların yerleri değiştikçe yeniden düzenlenmesi kolaydır.
Analiz sonuçları da karşılaştırmalı tablolar ve listeler şeklinde gösterilebilir. Ayrıca, zihin
haritaları (mind maps), sözcük bulutları (word clouds), sözcük ağaçları (word trees), tablolar
ve grafikler gibi görsel araçlar verilerin çeşitli biçimlerde somutlaştırılabilmesine olanak
sağlar.
Öte yandan bu yazılımların özelliklerini kullanmayı öğrenmek nitel veri analizi için
emek ve süre gerektirecektir. Nitel yazılımları kullanmayı ilk kez deneyen araştırmacılar nitel
analiz yazılımlarının nicel analiz yazılımları gibi analizin tümünü gerçekleştireceği
beklentisini taşıyabilir. Mevcut birçok yazılımın yaptığı işler farklı olduğu için doğru yazılımı
bulmak bir inceleme süreci gerektirebilir (Rodik & Primorac, 2015).
Nitel Veri Analizinde Öne Çıkan Bilgisayar Programları
MAXQDA:
526 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis
NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017
MAXQDA araştırmacıya nitel metinleri sistematik olarak değerlendirmesi ve
yorumlaması için yardım eden bir bilgisayar yazılım programıdır. Ayrıca teoriler geliştirmek
ve teorik sonuçları test etmek için güçlü bir araçtır. Ana menüde dört penceresi vardır: i) veri
bölmesi, ii) kod veya kategori sistemi, iii) analiz edilen metin ve iv) temel ve karmaşık arama
sonuçları. MAXQDA hiyerarşik bir kod sistemi kullanmaktadır. Araştırmacı bir metin
parçasına bir ağırlık puanı ekleyebilir. Kısa notlar farklı tipte notlar olarak (örn. Teorik veya
metodolojik notlar) kolayca yazılabilir ve saklanabilir. Görsel haritalama özelliğine sahiptir.
Veriler, SPSS veya Excel gibi istatistik programları ile uyumlu bir şekilde karşılıklı
kullanılabilir. Bu nedenle karma yöntem araştırmalarında da tercih edilen bir programdır.
Belirli bir proje üzerinde birden fazla kodlayıcı tarafından kolayca kullanılır. Resim ve video
parçaları bu programda saklanabilir ve kodlanabilir.
HyperRESEARCH:
HyperRESEARCH kaynak materyalden kodlama yapılmasını ve geri çağırmayı
sağlayan kuram oluşturmakta kullanılabilen, çoklu ortam verilerini analiz edebilen nitel ve
karma yöntemlerde veri analizi yapabilen bir yazılımdır. Görünümü ve kullanımı kolay ve
değişik platformlarda kullanılabilen bir yazılımdır. Bu program aynı zamanda araştırmacının
görsel diyagramları çizmesine olanak tanır ve şimdi araştırmacının video ve ses verilerinin
transferini yapmasına imkân veren ̏Hyper- Kopyalayıcı̋ adlı bir modüle sahiptir.
Nvivo:
Bu program araştırmacının kodları özel temalar altında toplamasına, karşılaştırmasına,
kodlar ve araştırmacının notları arasında ilişki kurarak elde edilen verilerin görselleştirilip
(örn. model, matris, grafik) raporlaştırılmasına olanak veren bir programdır (Bacanak, 2013).
Dokümanlar, video ve ses kayıtları, e-mailler, fotoğraflar gibi farklı formatlardaki veriler ile
çalışılabilir. Birbiriyle ilişkili birçok bilgi ve doküman organize edilebilir ve yönetilebilir.
Materyalinizi anlamak için dipnot ve yorum yapma, doküman ve verilerde arama ve
sorgulama yapma ve paylaşma Nvivo ile yapılabilir. Nvivo’da yer alan dokümanınız diğer
uygulamalarla beraber çalışabilmektedir.
ATLAS.ti:
Atlas.ti yazılımı, Berlin Teknik Üniversitesi bilim insanları tarafından geliştirilmiştir.
Nitel araştırma sürecini “heurmeneutic unit(s)” olarak isimlendirerek bir araştırma projesi
olarak kabul eden bu yazılım, büyük ve farklı veri setlerine (belgeler, alıntılar, notlar, işitsel
ve görsel dosyalar gibi) ve bunların üzerindeki yapılan kodlarına kolay erişim sağlayan
düzenli bir çalışma alanı sunar (ATLAS.ti – The Knowledge Workbench: ATLAS.ti –
YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 527
Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi
Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education
Qualitative Data Analysis Software). Farklı veri setleri arasında bir ağ kurup bunlar arasında
ilişkili düzenlemeler, işlemler, kodlamalar ve not almalara (memos) olanak tanır. Alternatif ve
interaktif kodlama fonksiyonları araştırmacıya program arayüzünde kolaylık ve seçenekler
sunmaktadır. Herhangi bir veri setine yönelik arama ve tarama fonksiyonları ile beraber yeni
temalar ve fikirler oluşturulup farklı kategoriler meydana getirilerek teorik alt yapıya destek
sağlayabilir. Veriler farklı türdeki dosya biçimlerini desteklemektedir (örneğin; SPSS, Html,
Xml ve CSV). Ayrıca, bu program araştırmacıların işbirlikçi çalışmalarına imkân vererek
ortak kodlamalar yapılabilir ve kodlamalar arası karşılaştırmalar neticesinde güvenirlik
işlemleri uygulanabilir. Verilerin kolayca araştırmacılar tarafından incelenerek hipotezlerin
sınanarak yorumlar yapılmasına olanak sağlar.
Araştırmanın Amacı ve Önemi
Türkiye’de son yıllarda bilgisayar destekli nitel veri analizi ile ilgili akademik
çalışmalar artmıştır. Üniversiteler, akademik konferanslar ve eğitim …
Delivering a high-quality product at a reasonable price is not enough anymore.
That’s why we have developed 5 beneficial guarantees that will make your experience with our service enjoyable, easy, and safe.
You have to be 100% sure of the quality of your product to give a money-back guarantee. This describes us perfectly. Make sure that this guarantee is totally transparent.
Read moreEach paper is composed from scratch, according to your instructions. It is then checked by our plagiarism-detection software. There is no gap where plagiarism could squeeze in.
Read moreThanks to our free revisions, there is no way for you to be unsatisfied. We will work on your paper until you are completely happy with the result.
Read moreYour email is safe, as we store it according to international data protection rules. Your bank details are secure, as we use only reliable payment systems.
Read moreBy sending us your money, you buy the service we provide. Check out our terms and conditions if you prefer business talks to be laid out in official language.
Read more