Hw.2

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (EFMED)

Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017, sayfa 518-544.

Necatibey Faculty of Education Electronic Journal of Science and Mathematics Education

Vol. 11, Issue 2, December 2017, pp. 518-544.

Computer Assisted Qualitative Data Analysis: A
Descriptive Content Analysis (2011 – 2016)

Melike YAKUT ÇAYIR, Mustafa Tuncay SARITAŞ*

Received : 25.10.2017 Accepted : 10.11.2017

Abstract –Qualitative data analysis process is an exhausting process that requires time, intensive, and meticulous

study. The use of computer software in this process provide significant benefits in organizing data collected by

various methods, dividing them into categories, developing themes, and providing a research report. The purpose

of this study is to examine qualitative research studies that use a computer software for data analysis and

determine their tendencies. One method to understand computer-assisted qualitative data analysis beyond a

simple definition is to examine the published articles in academic journals. Within this scope, 688 articles

published in the SSCI index were analyzed according to computer usage in qualitative data analysis and it was

aimed to determine the general tendency by different variables. A computer-assisted qualitative data analysis

was carried out using Atlas.ti software in 28 of the 688 articles examined. Only 28 of those were coded as the

ones that conduct computer-aided qualitative data analysis. Out of 28, 14 articles utilized ATLAS.ti, MAXQDA,

Nvivo and HyperRESEARCH as data analysis software designed to enable researchers to develop coding

schemes, notions and theories.

Key words: qualitative data analysis, content analysis, computer software

Summary

Purpose and Significance. The number of qualitative and mixed research studies is

increasing as the positivist/rational paradigm in educational research has left its place to an

interpretive and critical paradigm over time. The analysis process in qualitative research

typically begins with the preparation and organization of qualitative data. Afterwards, the data

is encoded and the themes may be created by employing the combination of the codes.

Finally, data is interpreted and discussed and presented visually as in figures and tables.

* Corresponding author: Necatibey Education Faculty, Balıkesir University, Balıkesir, Turkey

Email: [email protected]

YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 519

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi

Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education

Qualitative data analysis is an exhausting process that requires time, intensive, and meticulous

study. The use of computers in qualitative data analysis provides significant benefits in this

process. The common name for a computer software supporting qualitative data analysis is

“Computer Aided Qualitative Data Analysis Software.” These kinds of software are able to

organize data collected by various methods, divide them into categories, develop themes, and

provide a report for the whole analysis process.

In recent years, academic studies using computer software in qualitative data analysis have

increased in Turkey. With an increased interest in computer usage in qualitative research,

universities, academic conferences, and educational institutions have started to organize

training events and workshops for enabling researchers to conduct computer-assisted

qualitative analysis in their research studies to easily process, formulate, and interpret textual

as well as audio-visual data. In addition, several graduate programs of Turkish universities

offer courses particularly related to the theoretical and methodological aspects of computer

assisted qualitative data analysis.

Most of the computer-assisted qualitative research studies has focused on simply the

presentation of computer software used in the study. Those studies are lacking of

investigating and interpreting the ways and reasons why computer-assisted qualitative data

analysis was conducted. One method to understand computer-assisted qualitative data analysis

beyond a definition is to examine the articles published in academic journals. In this study,

considering the criterion about abstracted and indexed in Social Science Citation Index,

research articles published in a journal (Education and Science) were analysed to determine

tendencies by different variables about computer software usage in qualitative data analysis.

For this purpose, the following research questions were scrutinized:

1. What research methods have been conducted in studies between the years of

2011 and 2016?

2. How many studies conducting qualitative data analysis used computer software?

3. Which software programs have been used for computer-assisted qualitative data

analysis?

4. What are the features of the computer software used in the articles?

5. What are the descriptive characteristics of the articles including computer-

assisted qualitative data analysis processes?

520 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis

NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017

a. What computer software has been used in the research studies by year(s)?

b. What research methods and research patterns have been used in the

research studies?

c. What is the distribution of the research studies by universities?

Methodology. This study is a descriptive content analysis aimed at determining the general

tendency in using computer software in qualitative research studies published in the period of

2011-2016 years. Within this scope, 688 articles in 30 issues of a journal abstracted and

indexed by SSCI were examined. After thorough analysis, 28 articles employing the

computer-aided qualitative data analysis using a specific computer software were selected to

examine.

In order to examine the articles, a coding scheme was developed by researchers to collect and

analyse data accordingly. The collected data uploaded to a qualitative research software

named ATLAS.ti for analysis process.

Results. 688 articles published between 2011 and 2016 were examined in the scope of this

research study. 444 of these articles were quantitative study, 185 were qualitative study, 33

were mixed study and 26 were out of these categories. The number of quantitative studies is

considerably higher than other methods. However, the number of qualitative studies published

in recent years is increasing and reaching to the number of quantitative studies on the year

basis.

218 articles including 185 qualitative and 33 mixed research methods were examined and

only 28 of those were coded as the ones that conduct computer-aided qualitative data analysis.

Out of these 28 articles, 14 articles utilized qualitative data analysis software (i.e. ATLAS.ti,

MAXQDA, Nvivo and HyperRESEARCH) designed to enable researchers to develop coding

schemes, notions and theories in relevant fields.

In terms of computer-assisted qualitative data analysis, 7 different software have been used:

Basic level computer programs – MS Word and Excel, second group – the statistical program

(SPSS), and the third group – advanced qualitative data analysis computer programs

(MAXQDA, ATLAS.ti, Nvivo and HyperRESEARCH).

YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 521

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi

Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education

It is found that the Nvivo has been the most preferred coding and theoretical development

software in the qualitative data analysis. Only 4 of the 14 articles (used software for coding

and theory development) provided visual representation of the data, for instance, the figures,

maps, and graphical models. The other 10 articles presented data and findings in tables

without using the visualization features of the software.

The use of computer programs in qualitative data analysis seems to have increased over the

years. This increase is in direct relation with the increase in qualitative research studies.

Conclusion. According to the research methods published in articles since 2011, it is

observed that quantitative methods are superior to other research methods. However, the

number of qualitative and mixed research studies has rapidly increased in the last two-three

years.

SPSS and Nvivo have been the most frequently used computer-assisted qualitative data

analysis software. The extensive use of a statistical software – SPSS in the analysis of

qualitative data indicates that researchers are still keeping their habit of doing quantitative

research. Additionally, the reason for the broad use of the Nvivo program is because many

books and workshops about Nvivo are relatively in the literature and educational sector.

Out of 218 quality research, only 14 were the ones that used computer software enabling

coding and theory development. One critique about 14 articles is that the software was used to

analyse one type of qualitative data – textual data. However, the software could be used to

analyse other type of data, for instance, video, image, audio files, etc. The use of computer

software not only facilitates the qualitative data analysis process for researchers but also

maintains the whole research in a more accurate, concrete, fast, and comprehensive way. It

also allows researchers to disseminate research results by visualizing the data in a more

explicable way. On the other hand, the task of making the actual analysis belongs to the

researcher. It is the researcher who decides how the data will be encoded and how the results

will be interpreted.

Qualitative data analysis software is not a genuine software that performs the whole analysis

process and reveals the results as it is in quantitative data analysis software. Although

522 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis

NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017

qualitative data analysis software provides such opportunities for researchers as doing coding,

creating relations between themes, developing visual models, and creating research reports,

qualitative research should be conducted by a researcher who is capable and knowledgeable

about the theoretical and methodological fundamentals about qualitative research.

YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 523

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi

Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education

Nitel Veri Analizinde Bilgisayar Kullanımı: Bir Betimsel
İçerik Analizi (2011-2016)

Melike YAKUT ÇAYIR, Mustafa Tuncay SARITAކ

Makale Gönderme Tarihi: 25.10.2017 Makale Kabul Tarihi: 10.11.2017

Özet –Nitel veri analiz süreci zaman alıcı, yoğun ve kapsamlı çalışmayı gerektiren yorucu bir süreçtir. Bu süreçte

kullanılan bilgisayar yazılımları, farklı yöntemlerle toplanmış verileri organize etme, bunları kategorilere ayırma,

yeni temalar oluşturma ve rapor hazırlama işlemlerinde büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı,

nitel veri analizi sürecinde bilgisayar yazılımı desteği ile yapılan araştırmaları incelemek ve bu araştırmaların

betimsel içerik analizi yöntemi ile eğilimlerini belirlemektir. Bilgisayar destekli nitel veri analizini bir tanımın

ötesinde anlamanın en iyi yollarından biri de yayımlanan makalelerdeki nitel çalışmaları incelemektir. Bunun

için SSCI dizini kapsamında yayımlanan 688 makale nitel veri analizinde bilgisayar kullanma ölçütüne göre

incelenmiş ve çeşitli değişkenler açısından analiz edilerek genel eğilimin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma

kapsamında incelenen 688 makalenin 28’inde Atlas.ti yazılımı kullanılarak bilgisayar destekli nitel veri analizi

yapılmıştır. Bu 28 makalenin 14’ünde nitel araştırmaları analiz etmek üzere tasarlanmış, araştırmacılara ilgili

alanlarda “kodlama listesi, yeni fikirler ve teoriler oluşturmada” kolaylık sağlayan programlar olarak ATLAS.ti,

MAXQDA, Nvivo ve HyperRESEARCH kullanıldığı tespit edilmiştir.

Anahtar kelimeler: Nitel veri analizi, içerik analizi, bilgisayar yazılımı.

Giriş

Bilimsel araştırmalarda pozitivist/akılcı paradigmanın zamanla yorumlayıcı ve eleştirel

paradigmaya evrilmesiyle nitel ve karma araştırmaların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Nitel

verilerin toplandığı nitel ve karma yöntem araştırmalarda, nitel verilerin analiz süreci genel

olarak verilerin hazırlanması ve organize edilmesiyle başlar (örneğin; metinlerin yazıya

dökülmesi, fotoğraf ve resim gibi görsel verilerin düzenlenmesi). Sonra, veriler kodlanır ve

kodların bir araya getirilmesiyle temalar oluşturulur. Son olarak, veriler şekiller, tablolar, bir

tartışma ve yorumlama halinde sunulur (Cresswell, 2016a).

Nitel veri analizinde bilgisayar kullanımı; zaman alıcı, yoğun emek ve detaylı çalışma

gerektiren bu süreçte önemli kolaylıklar sağlamaktadır. Ancak nitel veri analizi süreci elle

† Sorumlu Yazar: Necatibey Eğitim Fakültesi, Balıkesir Üniversitesi, Balıkesir, Türkiye

Eposta: [email protected]

524 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis

NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017

kodlama veya bilgisayar kullanımıyla kodlama için benzerlik göstermektedir: Araştırmacı, bir

metin veya herhangi bir içerik bütününü veya parçasını belirler, buna bir kod etiketi

kararlaştırır, aynı kod etiketine sahip bütün metin parçaları için veri tabanını baştan sona

araştırır ve kod için bu metin parçalarının bir çıktısını geliştirir. Bu süreçte, kodlamayı ve

kategorilendirmeyi, bilgisayar değil, araştırmacı yapar (Creswell, 2016a). Öte yandan

bilgisayar yazılımlarının fonksiyonları veya gerekli programları devreye sokulduğu vakit bu

süreç otomatik bir şekilde hızlıca yazılım tarafından gerçekleştirilebilir.

Nitel veri analizi amacıyla kullanılan ve bilgisayar desteği veren yazılım kategorisinin

genel adına Bilgisayar Destekli Nitel Veri Analizi Yazılımları denir. Bilgisayar Destekli Nitel

Veri Analizi Yazılımları 1980’lerin sonlarından bu yana kullanılmaktadır. Bu yazılımlar;

çeşitli yöntemlerle toplanan verileri organize eden, kategorilere ayıran, temaları ortaya

çıkarmakta ve bütün sürecin raporlaştırılmasında kullanılan özel amaçlı bilgisayar

yazılımlarıdır.

Weitzman ve Miles (1995), nitel veri analizinde kullanılabilecek bilgisayar yazılımlarını

fonksiyonlarına göre 3 başlıkta sınıflandırmıştır. Buna göre:

Sözcük İşlemci Yazılımlar: Bu tür yazılımlar verilerin yazıya dökülmesi, organize

edilmesi ve kodlamaya hazırlanması sürecinde araştırmacıya önemli kolaylıklar sağlarlar.

Köprüler yoluyla dokümanlar birbirine bağlanabilir ve ilişkilendirilebilir. Her dosyada yer

alan metinlerin tamamının veya belli bir bölümünün bulunması, yer değiştirilmesi, yeniden

üretilmesi, görüşmelerin metne aktarılması (transcribing), alan notlarının yazılması,

metinlerin kodlanması ve raporlaştırılmasında başvurulabilir. Örneğin, MS Word yazılımı,

yukarıda sözü edilen kodlama ve ilişkilendirmeye olanak sağlamaktadır.

Kodlama Yazılımlar: Özellikle nitel veri analizini kolaylaştırmak amacıyla hazırlanan

bu tür yazılımlar yoluyla kodlama süreci daha sistematik ve pratik hale getirilmektedir. Veri

tabanı içinde anlamlı bir bütün oluşturan kesitler (örneğin; sembol, sözcük, cümle, paragraf)

kodlanabilir; ilgili bölümler kolayca işaretlenebilir ve kodlar sistematik bir biçimde

sunulabilir. Kodlara açıklamalar eklenebilir ve kodların hiyerarşik bağlantıları

görselleştirilebilir. Sistematik, tam, esnek ve hızlı kodlama yapılabilir. Örnek olarak

Etnograph, HyperQual gibi yazılımlar verilebilir.

Kodlama ve Kuram Geliştirme Yazılımlar: Yalnızca kodlama yapan yazılımlardan

farklı olarak, bu tür yazılımlarla kodlamaya dayalı kuram geliştirmek ve bu kurama göre

araştırma raporunu oluşturmak mümkündür. Kuram geliştirme, kodlar arasında anlamlı

YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 525

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi

Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education

ilişkiler kurma ve bu ilişkilerden yola çıkarak araştırmanın temel konusunu oluşturan olguyu

açıklama biçiminde gerçekleşmektedir. Bu yazılımlar; araştırmacıya kodlar arasında ilişki

kurmada sağladığı kuramsal çerçeveler ve görsel ögeler yoluyla yardımcı olmaktadır. Örnek

olarak, ATLAS.ti ve Nvivo gibi yazılımlar verilebilir (Yıldırım ve Şimşek, 2006).

Bilgisayar destekli nitel veri analizi araştırmacılara birçok avantaj sunmaktadır.

Örneğin, bir bilgisayar programı düzenli depolanmış bir dosya sistemi sağlamaktadır.

Böylelikle araştırmacı veri setlerine hızlı ve kolay bir şekilde yer bulur ve dijital ortamda

yedekleyebilir. Ayrıca, geleneksel olarak kesip yapıştırarak, renkli kalemlerle çizilerek

yapılan veri analizi süreci dijital ortamda gerçekleştirilebilir. Geleneksel yönteme kıyasla

yazılımlar araştırmacıların veriler arasında hypertext ya da hipermetin denen bağlantılar

kurabilmelerine olanak tanır.

Günümüzde yazılımlara görsel, işitsel ve sosyal medya gibi çeşitli formatlardaki veriler

de yüklenebilir, işlenebilir ve depolanabilir. Nitel araştırma ve analiz sürecinin

zenginleştirilmesinde çoklu ortam (örneğin; ses, video, resim) verilerinin yanında sosyal

medya (örneğin; Blog, Twitter, Facebook) ve farklı belge türleri (örneğin; pdf, doc, veri

tabanı) kullanılabilmektedir (Birkök, 2008). Farklı türlerde ve niteliklerdeki verilerin

kullanılması araştırmanın güvenirliğini ve geçerliğini artırabilir (Creswell, 2016a) ve bütüncül

bir akış açısı kazandırabilir. Buna ilave olarak, bilgisayar yazılımları kodları, temaları ve

bunlar arasındaki kuramsal bağlantıları görselleştirebilir. Veriler ana temalar altında yer alan

bağlantılı alt temalar şeklinde yerleştirilerek hiyerarşik bir biçimde gösterilebilir. Analiz

sürecinde kullanılan kodlar ve temaların yerleri değiştikçe yeniden düzenlenmesi kolaydır.

Analiz sonuçları da karşılaştırmalı tablolar ve listeler şeklinde gösterilebilir. Ayrıca, zihin

haritaları (mind maps), sözcük bulutları (word clouds), sözcük ağaçları (word trees), tablolar

ve grafikler gibi görsel araçlar verilerin çeşitli biçimlerde somutlaştırılabilmesine olanak

sağlar.

Öte yandan bu yazılımların özelliklerini kullanmayı öğrenmek nitel veri analizi için

emek ve süre gerektirecektir. Nitel yazılımları kullanmayı ilk kez deneyen araştırmacılar nitel

analiz yazılımlarının nicel analiz yazılımları gibi analizin tümünü gerçekleştireceği

beklentisini taşıyabilir. Mevcut birçok yazılımın yaptığı işler farklı olduğu için doğru yazılımı

bulmak bir inceleme süreci gerektirebilir (Rodik & Primorac, 2015).

Nitel Veri Analizinde Öne Çıkan Bilgisayar Programları

MAXQDA:

526 Nitel Veri Analizi Sürecinde Bilgisayar Yazılımı Kullanımına Yönelik İçerik Analizi
A Content Analysis of Using Computer Software in Qualitative Data Analysis

NEF-EFMED Cilt 11, Sayı 2, Aralık 2017/ NFE-EJMSE Vol. 11, No. 2, December 2017

MAXQDA araştırmacıya nitel metinleri sistematik olarak değerlendirmesi ve

yorumlaması için yardım eden bir bilgisayar yazılım programıdır. Ayrıca teoriler geliştirmek

ve teorik sonuçları test etmek için güçlü bir araçtır. Ana menüde dört penceresi vardır: i) veri

bölmesi, ii) kod veya kategori sistemi, iii) analiz edilen metin ve iv) temel ve karmaşık arama

sonuçları. MAXQDA hiyerarşik bir kod sistemi kullanmaktadır. Araştırmacı bir metin

parçasına bir ağırlık puanı ekleyebilir. Kısa notlar farklı tipte notlar olarak (örn. Teorik veya

metodolojik notlar) kolayca yazılabilir ve saklanabilir. Görsel haritalama özelliğine sahiptir.

Veriler, SPSS veya Excel gibi istatistik programları ile uyumlu bir şekilde karşılıklı

kullanılabilir. Bu nedenle karma yöntem araştırmalarında da tercih edilen bir programdır.

Belirli bir proje üzerinde birden fazla kodlayıcı tarafından kolayca kullanılır. Resim ve video

parçaları bu programda saklanabilir ve kodlanabilir.

HyperRESEARCH:

HyperRESEARCH kaynak materyalden kodlama yapılmasını ve geri çağırmayı

sağlayan kuram oluşturmakta kullanılabilen, çoklu ortam verilerini analiz edebilen nitel ve

karma yöntemlerde veri analizi yapabilen bir yazılımdır. Görünümü ve kullanımı kolay ve

değişik platformlarda kullanılabilen bir yazılımdır. Bu program aynı zamanda araştırmacının

görsel diyagramları çizmesine olanak tanır ve şimdi araştırmacının video ve ses verilerinin

transferini yapmasına imkân veren ̏Hyper- Kopyalayıcı̋ adlı bir modüle sahiptir.

Nvivo:

Bu program araştırmacının kodları özel temalar altında toplamasına, karşılaştırmasına,

kodlar ve araştırmacının notları arasında ilişki kurarak elde edilen verilerin görselleştirilip

(örn. model, matris, grafik) raporlaştırılmasına olanak veren bir programdır (Bacanak, 2013).

Dokümanlar, video ve ses kayıtları, e-mailler, fotoğraflar gibi farklı formatlardaki veriler ile

çalışılabilir. Birbiriyle ilişkili birçok bilgi ve doküman organize edilebilir ve yönetilebilir.

Materyalinizi anlamak için dipnot ve yorum yapma, doküman ve verilerde arama ve

sorgulama yapma ve paylaşma Nvivo ile yapılabilir. Nvivo’da yer alan dokümanınız diğer

uygulamalarla beraber çalışabilmektedir.

ATLAS.ti:

Atlas.ti yazılımı, Berlin Teknik Üniversitesi bilim insanları tarafından geliştirilmiştir.

Nitel araştırma sürecini “heurmeneutic unit(s)” olarak isimlendirerek bir araştırma projesi

olarak kabul eden bu yazılım, büyük ve farklı veri setlerine (belgeler, alıntılar, notlar, işitsel

ve görsel dosyalar gibi) ve bunların üzerindeki yapılan kodlarına kolay erişim sağlayan

düzenli bir çalışma alanı sunar (ATLAS.ti – The Knowledge Workbench: ATLAS.ti –

YAKUT ÇAYIR, M. & SARITAŞ, M.T. 527

Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi

Necatibey Faculty of Education, Electronic Journal of Science and Mathematics Education

Qualitative Data Analysis Software). Farklı veri setleri arasında bir ağ kurup bunlar arasında

ilişkili düzenlemeler, işlemler, kodlamalar ve not almalara (memos) olanak tanır. Alternatif ve

interaktif kodlama fonksiyonları araştırmacıya program arayüzünde kolaylık ve seçenekler

sunmaktadır. Herhangi bir veri setine yönelik arama ve tarama fonksiyonları ile beraber yeni

temalar ve fikirler oluşturulup farklı kategoriler meydana getirilerek teorik alt yapıya destek

sağlayabilir. Veriler farklı türdeki dosya biçimlerini desteklemektedir (örneğin; SPSS, Html,

Xml ve CSV). Ayrıca, bu program araştırmacıların işbirlikçi çalışmalarına imkân vererek

ortak kodlamalar yapılabilir ve kodlamalar arası karşılaştırmalar neticesinde güvenirlik

işlemleri uygulanabilir. Verilerin kolayca araştırmacılar tarafından incelenerek hipotezlerin

sınanarak yorumlar yapılmasına olanak sağlar.

Araştırmanın Amacı ve Önemi

Türkiye’de son yıllarda bilgisayar destekli nitel veri analizi ile ilgili akademik

çalışmalar artmıştır. Üniversiteler, akademik konferanslar ve eğitim …

Place your order
(550 words)

Approximate price: $22

Calculate the price of your order

550 words
We'll send you the first draft for approval by September 11, 2018 at 10:52 AM
Total price:
$26
The price is based on these factors:
Academic level
Number of pages
Urgency
Basic features
  • Free title page and bibliography
  • Unlimited revisions
  • Plagiarism-free guarantee
  • Money-back guarantee
  • 24/7 support
On-demand options
  • Writer’s samples
  • Part-by-part delivery
  • Overnight delivery
  • Copies of used sources
  • Expert Proofreading
Paper format
  • 275 words per page
  • 12 pt Arial/Times New Roman
  • Double line spacing
  • Any citation style (APA, MLA, Chicago/Turabian, Harvard)

Our guarantees

Delivering a high-quality product at a reasonable price is not enough anymore.
That’s why we have developed 5 beneficial guarantees that will make your experience with our service enjoyable, easy, and safe.

Money-back guarantee

You have to be 100% sure of the quality of your product to give a money-back guarantee. This describes us perfectly. Make sure that this guarantee is totally transparent.

Read more

Zero-plagiarism guarantee

Each paper is composed from scratch, according to your instructions. It is then checked by our plagiarism-detection software. There is no gap where plagiarism could squeeze in.

Read more

Free-revision policy

Thanks to our free revisions, there is no way for you to be unsatisfied. We will work on your paper until you are completely happy with the result.

Read more

Privacy policy

Your email is safe, as we store it according to international data protection rules. Your bank details are secure, as we use only reliable payment systems.

Read more

Fair-cooperation guarantee

By sending us your money, you buy the service we provide. Check out our terms and conditions if you prefer business talks to be laid out in official language.

Read more
error: Content is protected !!
Open chat
1
You can contact our live agent via WhatsApp! Via + 1 929 473-0077

Feel free to ask questions, clarifications, or discounts available when placing an order.

Order your essay today and save 30% with the discount code GURUH